بكالوريوس في علوم البيانات والتحليل
تاريخ البدء:
29 سبتمبر 2024
المدة
4 سنوات
مصاريف:
1000 $
Program Overview
يعد برنامج بكالوريوس علوم البيانات والتحليل بجامعة المحبة المفتوحة برنامجًا جامعيًا حديثًا يهدف إلى إعداد الطلاب للمجال سريع التطور مجال علوم البيانات. أطلق البرنامج في العام الأكاديمي 2024/2025 ويهدف إلى تزويد الطلاب بالمهارات اللازمة لاستخراج وتحليل وتفسير البيانات الكبيرة، وتحويل البيانات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ. من خلال مزيج من الأسس النظرية والتطبيقات العملية يركز البرنامج على التحليل الإحصائي وتعلم الآلة وتصور البيانات والنمذجة التنبؤية. وبدعم من أعضاء هيئة تدريس ذوي الخبرة يركز البرنامج على التفوق الأكاديمي والنمو المهني، مما يضمن استعداد الخريجين لأدوار متنوعة تعتمد على البيانات.
Program Objectives
يهدف برنامج بكالوريوس البيانات والتحليل إلى:
- تطوير المهارات الأساسية : تقديم أساس قوي في الأساليب الإحصائية وخوارزميات تعلم الآلة وتقنيات إدارة البيانات.
- تعزيز مهارات التحليلي: تنمية القدرة على تحليل مجموعات البيانات المعقدة واستخلاص رؤى مفيدة لدعم عمليات اتخاذ القرار.
- تعزيز الكفاءة التكنولوجية: تزويد الطلاب بتجربة عملية في أحدث أدوات تحليل البيانات ولغات البرمجة والبرامج المستخدمة في الصناعة.
- تعزيز الاستخدام الأخلاقي للبيانات: غرس الشعور بالمسؤولية الأخلاقية في إدارة واستخدام البيانات، مع التركيز على الخصوصية والأمان والنزاهة.
- الاستعداد للدراسات المتقدمة: تقديم أساس متين لمزيد من الدراسات أو الشهادات المتخصصة في مجالات علوم البيانات والتحليلات.
Career Opportunities
يتم إعداد خريجي برنامج بكالوريوس علوم البيانات والتحليل لمجموعة واسعة من المسارات المهنية، بما في ذلك:
- عالم بيانات
- محلل بيانات
- مهندس تعلم الآلة
- محلل ذكاء الأعمال
- مهندس بيانات
- محلل كمي
Curriculum
هيكل البرنامج:
- إجمالي الساعات المعتمدة المطلوبة: 130 ساعة معتمدة (الالتحاق القياسي)؛ 95 ساعة معتمدة (الالتحاق المباشر)
- المدة: القبول العادي ، سنوات3) ( القبول الم4
- الحد الأدنى للساعات المعتمدة لكل فصل دراسي: ساعة معتمدة 15 ساعة معتمدة
Key Courses
- مقدمة في علوم البيانات: أسس علوم البيانات، بما في ذلك جمع البيانات وتنظيمها وتحليلها.
- تعلم الآلة: دراسة الخوارزميات والنماذج المستخدمة في التحليل التنبؤي والتعرف على الأنماط.
- تصور البيانات: تقنيات تمثيل البيانات بصريًا لفهم الرؤى المستخلصة منها بفعالية
- التحليل الإحصائي: تطبيق الأساليب الإحصائية لتفسير وتحليل مجموعات البيانات المعقدة.
- تقنيات البيانات الضخمة: استكشاف الأدوات والمنصات المستخدمة في معالجة البيانات على نطاق واسع.
Why Choose This Program
- منهج شامل: يقدم تعليمًا متوازنًا في الجوانب النظرية والعملية لعلوم البيانات والتحليل.
- مهاراتذاتصلةبسوق العمل: يزود الطلاب بالمهارات والأدوات اللازمة للنجاح في الأدوار المعتمدة على البيانات في مختلف القطاعات.
- الخبرة العملية: يركز على التعلم التجريبي من خلال مشاريع بيانات واقعية وتدريبات ودراسات حالة.
- تركيز أخلاقي: التزام كبير بالممارسات الأخلاقية في إدارة وتحليل البيانات.
- تطوير مهني: مقررات مصممة لتعزيز قدرات حل المشكلات والخبرات التقنية وتقدم المسار المهني.
